买专利
卖专利
专利能帮我做什么
WHAT
职称评定
老师、医生、科研人员、技工评定职称可加分
积分落户
北上广人口，有专利加积分，可帮助落户
升学加分
初高中毕业生、自主招生学生、留学生升学加分
高企认定
老科技企业、创新团队必备专利，认定高企最高减40%税费
技术生产
初创公司、电商老板、品牌公司独占技术，利于产品推广、开拓市场
政府补贴
工业设计、3D打印行业、vr等新兴行业获政府、项目资金补贴
各地配套政策
查询是否满足政策条件
专利交易
专利申请
现成发明专利 精选优质专利拥有高价值核心技术
基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法 可议价
本发明公开了一种基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法，涉及建筑物提取技术领域。本发明包括以下步骤：Step1：预处理遥感影像数据集，获取遥感影像数据集，根据得到的遥感影像数据集制作遥感影像样本标签，将RGB遥感影像数据集与对应的遥感影像单通道数字标签分别进行垂直翻转的数据增强操作。本发明通过遥感影像建筑物提取模型FCM‑Net构建的特征解码模块中使用跳跃连接和深度监督设计。跳跃连接将来自不同尺度特征图的高级语义和低级语义相结合，减少编码器和解码器之间的语义差距；深度监督设计为在特征解码模块的第0层的每一个输出块（X0,1、X0,2、X0,3和和X0,4）后添加1×1卷积和FPReLu激活函数，以缓解梯度消失问题，加快收敛速度。
基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法 可议价
本发明公开了一种基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法，涉及建筑物提取技术领域。本发明包括以下步骤：Step1：预处理遥感影像数据集，获取遥感影像数据集，根据得到的遥感影像数据集制作遥感影像样本标签，将RGB遥感影像数据集与对应的遥感影像单通道数字标签分别进行垂直翻转的数据增强操作。本发明通过遥感影像建筑物提取模型FCM‑Net构建的特征解码模块中使用跳跃连接和深度监督设计。跳跃连接将来自不同尺度特征图的高级语义和低级语义相结合，减少编码器和解码器之间的语义差距；深度监督设计为在特征解码模块的第0层的每一个输出块（X0,1、X0,2、X0,3和和X0,4）后添加1×1卷积和FPReLu激活函数，以缓解梯度消失问题，加快收敛速度。
基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法 可议价
本发明公开了一种基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法，涉及建筑物提取技术领域。本发明包括以下步骤：Step1：预处理遥感影像数据集，获取遥感影像数据集，根据得到的遥感影像数据集制作遥感影像样本标签，将RGB遥感影像数据集与对应的遥感影像单通道数字标签分别进行垂直翻转的数据增强操作。本发明通过遥感影像建筑物提取模型FCM‑Net构建的特征解码模块中使用跳跃连接和深度监督设计。跳跃连接将来自不同尺度特征图的高级语义和低级语义相结合，减少编码器和解码器之间的语义差距；深度监督设计为在特征解码模块的第0层的每一个输出块（X0,1、X0,2、X0,3和和X0,4）后添加1×1卷积和FPReLu激活函数，以缓解梯度消失问题，加快收敛速度。
基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法 可议价
本发明公开了一种基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法，涉及建筑物提取技术领域。本发明包括以下步骤：Step1：预处理遥感影像数据集，获取遥感影像数据集，根据得到的遥感影像数据集制作遥感影像样本标签，将RGB遥感影像数据集与对应的遥感影像单通道数字标签分别进行垂直翻转的数据增强操作。本发明通过遥感影像建筑物提取模型FCM‑Net构建的特征解码模块中使用跳跃连接和深度监督设计。跳跃连接将来自不同尺度特征图的高级语义和低级语义相结合，减少编码器和解码器之间的语义差距；深度监督设计为在特征解码模块的第0层的每一个输出块（X0,1、X0,2、X0,3和和X0,4）后添加1×1卷积和FPReLu激活函数，以缓解梯度消失问题，加快收敛速度。
现成实用新型专利 精选专利急售降价快至15天拿证使用
基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法 可议价
本发明公开了一种基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法，涉及建筑物提取技术领域。本发明包括以下步骤：Step1：预处理遥感影像数据集，获取遥感影像数据集，根据得到的遥感影像数据集制作遥感影像样本标签，将RGB遥感影像数据集与对应的遥感影像单通道数字标签分别进行垂直翻转的数据增强操作。本发明通过遥感影像建筑物提取模型FCM‑Net构建的特征解码模块中使用跳跃连接和深度监督设计。跳跃连接将来自不同尺度特征图的高级语义和低级语义相结合，减少编码器和解码器之间的语义差距；深度监督设计为在特征解码模块的第0层的每一个输出块（X0,1、X0,2、X0,3和和X0,4）后添加1×1卷积和FPReLu激活函数，以缓解梯度消失问题，加快收敛速度。
基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法 可议价
本发明公开了一种基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法，涉及建筑物提取技术领域。本发明包括以下步骤：Step1：预处理遥感影像数据集，获取遥感影像数据集，根据得到的遥感影像数据集制作遥感影像样本标签，将RGB遥感影像数据集与对应的遥感影像单通道数字标签分别进行垂直翻转的数据增强操作。本发明通过遥感影像建筑物提取模型FCM‑Net构建的特征解码模块中使用跳跃连接和深度监督设计。跳跃连接将来自不同尺度特征图的高级语义和低级语义相结合，减少编码器和解码器之间的语义差距；深度监督设计为在特征解码模块的第0层的每一个输出块（X0,1、X0,2、X0,3和和X0,4）后添加1×1卷积和FPReLu激活函数，以缓解梯度消失问题，加快收敛速度。
基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法 可议价
本发明公开了一种基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法，涉及建筑物提取技术领域。本发明包括以下步骤：Step1：预处理遥感影像数据集，获取遥感影像数据集，根据得到的遥感影像数据集制作遥感影像样本标签，将RGB遥感影像数据集与对应的遥感影像单通道数字标签分别进行垂直翻转的数据增强操作。本发明通过遥感影像建筑物提取模型FCM‑Net构建的特征解码模块中使用跳跃连接和深度监督设计。跳跃连接将来自不同尺度特征图的高级语义和低级语义相结合，减少编码器和解码器之间的语义差距；深度监督设计为在特征解码模块的第0层的每一个输出块（X0,1、X0,2、X0,3和和X0,4）后添加1×1卷积和FPReLu激活函数，以缓解梯度消失问题，加快收敛速度。
基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法 可议价
本发明公开了一种基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法，涉及建筑物提取技术领域。本发明包括以下步骤：Step1：预处理遥感影像数据集，获取遥感影像数据集，根据得到的遥感影像数据集制作遥感影像样本标签，将RGB遥感影像数据集与对应的遥感影像单通道数字标签分别进行垂直翻转的数据增强操作。本发明通过遥感影像建筑物提取模型FCM‑Net构建的特征解码模块中使用跳跃连接和深度监督设计。跳跃连接将来自不同尺度特征图的高级语义和低级语义相结合，减少编码器和解码器之间的语义差距；深度监督设计为在特征解码模块的第0层的每一个输出块（X0,1、X0,2、X0,3和和X0,4）后添加1×1卷积和FPReLu激活函数，以缓解梯度消失问题，加快收敛速度。
我们的服务优势
专业的专利交易服务，大平台有保障
知名品牌
FAMOUS BRAND
知产行业知名机构2017年度IPR影响力机构知产代理量数十万件
快速匹配
QUICK MATCH
提交需求平均10分钟快速响应1天匹配
快至30天可用
服务好
GOOD SERVICE
平均三年经验专利顾问大数据匹配+人工查询精准满足你的需求
购买流程全程跟进
售后全
AFTERMARKET
不用担心专利无用专利售后咨询专利相关政策指导
说明：专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供。
